Frequently asked: MongoDB Interview Questions and Answers.

Q1. Wat is MongoDB en waarom moeten we MongoDB?

MongoDB is de meest populaire open source NoSQL database management systeem. Het is geschreven in C++ en is ontwikkeld door MongoDB Inc. 

MongoDB is een document georienteerd database, wat betekent dat de gegevens opgeslagen in BZOON formaat, dat is een binaire representatie van JSON en bevat meer gegevenstypen dan JSON. 

In MongoDB, tafels worden genoemd collecties, verzen worden genoemd document zijn de kolommen fields genoemd, en joins worden genoemd bindend. 

MongoDB is breed ondersteund door de meeste talen, zoals JavaScript, Java en C#, en het werkt op alle beschikbare plaatsen in het SYSTEEM. 

Q2. Wat is het verschil tussen MongoDB en SQL of NoSQL tussen SQL? 

In SQL, data wordt opgeslagen in een tabel-formaat, terwijl in MongoDB, wordt dit opgeslagen in JSON formaat. 

MongoDB maakt de ontwikkeling gemakkelijker, omdat de documenten zijn uiteraard gekoppeld aan moderne object-oriented programmeertalen. In SQL, moeten we een object-relational mapping (ORM) laag zet objecten in code in relationele tabellen. 

MongoDB biedt hoge prestaties, hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid, niet van SQL Server. 

In MongoDB, kunt u voor elk document opslaan van gegevens van verschillende attributen van andere documenten. Met JSON-documenten, kunnen we het toevoegen van nieuwe kenmerken wanneer we ze nodig hebben, zonder dat het centraal schema van de database wijzigen. Maar in een relationele database gesprekken zijn eenvoudig en hebben een aanzienlijk bedekt prestaties kosten 

Met alle gegevens voor een object op een plek maakt het voor ontwikkelaars makkelijker te begrijpen en optimaliseren van de prestaties van query ‘ s. 

Bij het gebruik van JSON-gegevens, MySQL stuurprogramma ‘ s niet de mogelijkheid hebben om correct en nauwkeurig te zetten JSON naar een van hun eigen gegevens type dat wordt gebruikt door de toepassing. Dit omvat diverse soorten numerieke waarden (zoals floating points, 64-bit gehele getallen en decimalen), tijd en datum stempel, een Kaart of in de lijst in Java, en een Woordenboek of lijst in de Python. In plaats daarvan, hebben de ontwikkelaars het handmatig zetten van de JSON tekst in hun toepassing, verlies van de mogelijkheid om velden die kan instemmen met meerdere typen gegevens in verschillende documenten (polymorfisme) en maakt de berekening, sorteren en vergelijken van waarden lastig en foutgevoelig. Maar MongoDB en de uitgebreide ondersteuning van stuurprogramma ‘ s gegevenstypen die niet worden ondersteund door de platte tekst JSON. 

K3. Wat is BZOON in MongoDB?

MongoDB gegevens opgeslagen zoals BZOON documenten. BZOON is een binaire representatie van JSON-documenten, hoewel het bevat meer gegevenstypen dan JSON. Een aantal van de ondersteunde gegevenstypen zijn: Double, String, Object, Array, Binaire Gegevens, RegEx, Boolean, Datum, Null, JavaScript, Tijdstempel. Een object. 

Sommige functies van BZOON:

BZOON is licht van gewicht en is een belangrijke eigenschap voor elke data weergave-indeling, in het bijzonder bij gebruik van een netwerk. 

BZOON is ontworpen voor eenvoudige overgang. 

Dit is effectief. De codering van gegevens te BZOON en decoderen met BZOON kan zeer snel worden gedaan in de meeste talen 

Q4. Is Wat de _id veld in MongoDB?

In MongoDB, elk opgeslagen document in een collectie is een unieke _id veld, die fungeert als primaire sleutel. Als een document wordt ingevoegd, dat onderdrukt de _id veld, de MongoDB stuurprogramma automatisch een object-ID in de _id veld. 

De _id veld heeft de volgende problemen en beperkingen: 

Standaard, MongoDB zorgt voor een unieke index in de _id veld bij het maken van een collectie. 

De _id veld is altijd het eerste veld in de documenten. Als de server eerst een document ontvangt dat niet de _id veld, verzendt de server dit veld naar het begin. 

De _id veld bevat een waarde van BZOON gegevens van een ander type dan een matrix. 

Tijdens het opslaan van de _id waarden, kunnen we voldoen aan de volgende functies: Gebruik de object-ID, gebruik dan een natuurlijke, unieke id-code gegenereerd door een automatisch toenemend aantal, het Genereren van een UUID in onze applicatie code. 

De meeste MongoDB driver opdrachtgevers zijn onder andere het _id veld en het genereren van de object-ID voor het verzenden van een insert-operatie MongoDB; echter, als de client verzendt een document zonder de _id veld, mongod voegt de _id veld en genereert de object-id. 

 Q5. How do I select a MongoDB database?

In MongoDB, databases, collections of documents. Select a database to run it <db> in a statement, as in the following example: 

MongoDB creates the Database when it first saves the data to the database if it does not exist. Some of the things to consider when creating a MongoDB database: 

Case sensitivity of the Names in the Database 

For MongoDB deployments running on Windows, the Database did not contain the following characters:: /\. “$*<>:|?

For MongoDB deployments running on Unix and Linux operating systems, database names cannot contain the following characters:/\. “$ 

Database names must not be empty and must not be longer than 64 characters in length. 

Q6. What is in a collection in MongoDB? 

A collection is a group of documents. If a document in a MongoDB equivalent to a row in a relational database, it is set with a table-based counterpart. 

The collections of a dynamic schema. This means that documents in the same collection can be in several different ways. For example, both of these documents may be stored in the same collection for you. 

Please keep in mind that the last document has different types of values (string vs. integer) and different keys. As in MongoDB, each document can be placed in any collection. 

Q7. What is the WriteConcern? 

This is a document that describes the level of validation required by MongoDB for write operations. A record can contain the following fields: 

one option is to confirm that the operation has passed a certain number of instances or a mongod instance with a specific tag. 

Every time we pull out of the Database, insert (), insertOne () and insert many (), we can add a parameter and WriteConcern. the parameter j to make sure that the write operation is recorded in the event log, and the

timeout to determine the time limits to ensure that write operations will be blocked for an indefinite period. 

Q8. What is upsert?

Upsert is to be one of the options that we will be able to pass on to the update operation of the third parameter. 

If the upsert is true and the document complies with the query criteria, Update () adds a single document. The Update creates a new document with each one: 

The Update of the fields, and the values, if the update option is a form of exchange (that is to say, only a few of the fields and values). If any of the applications documents and updates the display of the _id field, MongoDB adds the _id field for the object ID value. 

Identification fields and values of the update request, the parameters, and if the Update contains a phrase or an update from the operator (for example, $inc, $set, $min, $max). The Update is the most important document from the equality clauses in the parameter and then applies the Update to the expressions of the update parameter types. The equations of the requirements to be included in the new document. 

In addition, if you would like to update multiple documents, we will be able to multi: true, much like the other. 

Q9. Place a few of the operators of the review question. 

$expr: $expr can use to create a query expression to compare the fields of the same document will be in the $match stage. For example: db. users.find( { $expr: { $gt: [ “$age”, “$requiredAge” ] } } ). This output can be to find the documents that are older than the required age. 

$jsonSchema: $jsonSchema, can be used in the ?????????? the document manager is to ensure that the new or updated documents are very important to the plan. 

$this mod: click to Select documents where the value of the field can be divided by a divisor, and it has a specific crowd. Perform a modulo operation. For example: db. users.find( { items: { $mod: [ 4, 0 ] } } ) 

$regex Provides regular expression capabilities for pattern matching strings in queries. MongoDB also makes use of regular expressions compatible with Perl. For example: db. users.find( { name: { $regex: /^)/ } } ) 

$text: $text, search for text within the contents of the fields will be indexed with the aid of a text index. For example: db. users.find( { $text: { $search: “john” } } ) 

$where Use the $where operator to pass a string containing a JavaScript expression or a full JavaScript function to get the query to the system. 

Q10. What is a Data Storage Mechanism? What are storage mechanisms are available to you in MongoDB? 

A storage engine is a component of a database responsible for managing the storage of data in memory (RAM) and hard disk drives. MongoDB does not support multiple storage mechanisms and a variety of mechanisms to work better for certain workloads. 

WiredTiger Storage Engine, which is the standard engine. It works well for most tasks, and it is recommended for new deployments. WiredTiger provides a document-level concurrency model, stepping, and compression, among other features. 

The In-memory Storage Engine, in-memory storage engine and is available in MongoDB Enterprise. Instead of storing documents on a disk, stored in the memory of the more predictable data delay. 

MMAPv1 Storage Engine is already out of date with the MongoDB v4. 0 is the default storage engine for the MongoDB database, version 3.0 and above.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

error: Content is protected !!